Μαρκόπουλο – Ολυμπιακός 0-3: Με οδηγό την Κούμπουρα

Με τον καλύτερο τρόπο επέστρεψε στις υποχρεώσεις της Volley League Γυναικών ο Ολυμπιακός καθώς επικράτησε 3-0 σετ του Μαρκόπουλου εκτός έδρας και συνεχίζει στην κορυφή της κατάταξης.

Προσθέστε το NewsFire.GR στις προτιμώμενες πηγές σας στη Google Δείτε ειδήσεις από συντηρητική σκοπιά στα αποτελέσματα αναζήτησης!
Προσθήκη στη Google

Πολύ καλή εμφάνιση από την Κούμπουρα, με 17 πόντους (14 η Νίζετιχ, 10 η Μλέινκοβα).

Τα σετ (0-3 σε 1.19): 23-25, 19-25, 22-25

Η διακύμανση:

1ο σετ: 6-8, 14-16, 21-19, 23-25

2ο σετ: 8-4, 13-16, 16-21, 19-25

3ο σετ: 5-8, 15-16, 18-21, 22-25

*Οι πόντοι του Μαρκόπουλου προήλθαν από 7 άσσους, 36 επιθέσεις, 5 μπλοκ, 16 λάθη αντιπάλου και του Ολυμπιακού από 4 άσσους, 50 επιθέσεις, 5 μπλοκ, 16 λάθη αντιπάλου.

ΑΟ Μαρκόπουλου (Πασκαλίνο Τζιανγκρόσι): Ντε Ζέσους 6 (6/19 επ., 47% υπ. – 37% άριστες), Νάγκελς 4 (1/2 επ., 3 άσσοι), Νικολογιάννη 11 (9/18 επ., 2 άσσοι, 47% υπ. – 27% άριστες), Αλλαγιάννη 5 (3/4 επ., 2 μπλοκ), Λέιθαμ 10 (10/28 επ.), Τοντάι 12 (7/17 επ., 2 άσσοι, 3 μπλοκ) / Αντωνακάκη (λ. 64% υπ. – 36% άριστες), Δικαιούλια, Κωτσαρά.

ΟΛΥΜΠΙΑΚΟΣ (Λορέντζο Μιτσέλι): Νίζετιχ 14 (12/24 επ., 2 άσσοι, 59% υπ. – 24% άριστες), Καράρο 2 (2 μπλοκ), Λαμπρούση 7 (5/10 επ., 1 άσσος, 1 μπλοκ), Κούμπουρα 17 (16/34 επ., 1 άσσος), Φαριόλ 9 (7/14 επ. 2 μπλοκ), Μλεΐνκοβα 10 (10/19 επ., 82% υπ. – 45% άριστες), Σαμπάτη (λ.)

Πηγή: fosonline.gr

Προσθέστε το NewsFire.GR στις προτιμώμενες πηγές σας στη Google Δείτε ειδήσεις από συντηρητική σκοπιά στα αποτελέσματα αναζήτησης!
Προσθήκη στη Google
Newsroom
Newsroomhttps://newsfire.gr
Το NewsFire.GR είναι μία ιστοσελίδα που δημιουργήθηκε με την ελπίδα ότι τα ΜΜΕ θα ξαναβρούν την πραγματική τους ταυτότητα που δεν είναι άλλη από την ενημέρωση του κοινού για τα πραγματικά διακυβεύματα των καιρών μας. Η δημοσιογραφία και η πολιτική ανάλυση οφείλουν να ελέγχουν και όχι να υπηρετούν την εξουσία.

ΑΦΗΣΤΕ ΜΙΑ ΑΠΑΝΤΗΣΗ

εισάγετε το σχόλιό σας!
παρακαλώ εισάγετε το όνομά σας εδώ

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.